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Thiago Figueiredo Costa - Staff Software Engineer

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Thiago Figueiredo Costa

resumo rápido

Staff Software Engineer - Tech Lead @ ng.cash

17+ anos de programação

principais habilidades

  • Python
  • C++
  • backend
  • otimização de performance
  • sistemas distribuídos
  • liderança técnica

sorte do dia:

  • o bug que você caça há dias está numa linha que você já leu dez vezes.

social

Construo sistemas de backend e me importo com a velocidade com que eles rodam. Programo há 17 anos, dos robôs LEGO Mindstorms à Busca do Google. Staff Software Engineer e Tech Lead do squad de Accounts no ng.cash, um banco digital brasileiro: autenticação, onboarding/KYC, dispositivos e PIN em 8 serviços. Antes disso, a análise de dados em Python guiou o trabalho de performance em C++ no Google Search, e na bwtech fui de estagiário a tech lead em 13 meses numa plataforma Kafka que processava mais de 4 TB por dia. Fora do trabalho toco a nanotech, um pequeno estúdio de software. Pesquisador com publicações em machine learning e segurança (9 artigos, Menção Honrosa no BRACIS 2022), com dupla diplomação pelo CEFET-MG e pela Université Grenoble Alpes.

profissional

Nomes e logotipos de empresas são marcas de seus donos, exibidos apenas para identificar empregadores anteriores.

acadêmico

formação

idiomas

  • English (IELTS Academic 7.5: L 8.5, R 7.5, W 6.5, S 7.0; TOEFL ITP 587, Ago. 2018; EF SET 80/100, CEFR C2, Nov. 2020, efset.org/cert/iCLpYq)
  • Português nativo
  • Français débutant
  • Español principiante

interesses

  • machine learning
  • neurociência computacional
  • segurança e hacking ético
  • desenvolvimento de jogos
  • eletrônica

me avalie

clássicos do Orkut

  • fãs-
  • confiável-
  • legal-
  • sexy-

os nossos

  • Técnico-
  • Responsável-
  • Pesquisador-

recados (2)

  • Thiago:

    Bem-vindo ao meu perfil! Sim, aqui dentro ainda é 2004. Cada janela desta área de trabalho é um pedaço do meu CV, então pode sair clicando.

  • nt-cv:

    Recrutador com pressa? Aqui está a versão de uma página: CV, resumido (PDF). E a completa, com todos os artigos e palestras: CV, completo (PDF).

depoimentos

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    comunidades (12)

    • Eu odeio acordar cedoSoneca é meu botão favorito.1 membro
    • Na minha máquina funcionaEntão a gente manda a sua máquina pro cliente.1 membro
    • Eu converso com meu pato de borrachaEle nunca interrompe e sempre ajuda.1 membro
    • Deploy na sexta? Nunca!Sexta é dia de ler log, não de gerar.1 membro
    • Café entra, código saiO verdadeiro pipeline de build.1 membro
    • Eu amo Linuxsudo faz um sanduíche pra mim.1 membro
    • Mac é OKA gente usa, mas não vira personalidade.1 membro
    • Eu formatava o PC todo mêsAvançar, avançar, concluir.1 membro
    • Eu odeio lambdasDeem nome às suas funções, gente.1 membro
    • Esqueci o ponto e vírgulaLinha 42: esperado ';'.1 membro
    • A vida precisa de Ctrl+ZE de um git revert para as segundas.1 membro
    • Eu só leio o abstractE a conclusão. Às vezes as figuras.1 membro

    Comunidades abertas: participe das que têm a sua cara.

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    Concluído

    Internet

    Projetos

    Projetos

    Pesquisa

    Universidade (2014-2017)

    94 objeto(s)

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    Artigos

    Perfil no Google Acadêmico

    Exploitability Assessment with Genetically Tuned Interconnected Neural Networks

    Thiago F. Costa, Mateus Tymburibá

    BRACIS 2022 - Nov. 2022 - Campinas, Brasil

    Prêmio: Menção Honrosa, Premiação dos Melhores Artigos

    Estima a probabilidade de uma vulnerabilidade de software ser explorada, usando redes neurais interconectadas cujos parâmetros são ajustados por um algoritmo genético. Apresentado no BRACIS 2022, em Campinas, onde recebeu Menção Honrosa na Premiação dos Melhores Artigos.

    DOIGoogle Acadêmico

    • Aprendizado de máquina
    • Segurança

    Challenges on Prioritizing Software Patching

    Thiago F. Costa, Mateus Tymburibá

    SINCONF 2022 - 15th IEEE International Conference on Security of Information and Networks - Nov. 2022 - Hammam Sousse, Tunísia

    Uma ferramenta de código aberto que prioriza correções de segurança de software pela probabilidade estimada de cada vulnerabilidade ser explorada, e não só pela sua gravidade. Usa redes neurais interconectadas otimizadas por algoritmos genéticos e, em 20 avaliações anuais de 2000 a 2020, obteve F1-score maior que todas as estratégias baseadas em CVSS. Publicado no SINCONF 2022, a 15ª Conferência Internacional IEEE sobre Segurança da Informação e Redes.

    DOIGoogle Acadêmico

    • Aprendizado de máquina
    • Segurança

    Stock-Pred: The LSTM Prophet of the Stock Market

    Thiago F. Costa, André R. da Cruz

    OL2A: International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications 2022 - Out. 2022 - Bragança, Portugal

    O Stock-Pred é uma rede neural LSTM que prevê preços de ações a partir de dados históricos. Publicado no OL2A 2022, a Conferência Internacional de Otimização, Algoritmos de Aprendizado e Aplicações.

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    • Aprendizado de máquina
    • Finanças

    Design and Architecture of an Open Multiplayer Exergaming Platform called Move2Play

    Flávio R. S. Coutinho, Ismael S. Silva, Glívia A. R. Barbosa, Thiago F. Costa, Luis G. D. Carvalho, Cassiano B. Andrade, João P. S. Pereira, Reynaldo S. G. Pinto, Jonathan H. Silva

    XXI SBGames - Computing Track - Out. 2022 - Natal, Brasil

    O Move2Play é uma plataforma aberta de exergames que exige apenas hardware comum, um computador, uma tela e um smartphone por jogador, para sessões individuais e multijogador, e aceita jogos de terceiros. Quatro exergames de demonstração foram criados para mostrá-la em funcionamento. Apresentado no SBGames 2022 (XXI SBGames, Trilha de Computação), em Natal.

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    • Jogos
    • Mobile

    A Methodology for Definition and Refinement of a LSTM Stock Predictor Architecture using iRace and NSGA-II

    Thiago F. Costa, Elizabeth F. Wanner, Flávio V. C. Martins, André R. da Cruz

    I BWAIF - XLII CSBC - Ago. 2022 - Niterói, Brasil

    Um método em duas etapas para projetar um preditor LSTM de preços de ações: o iRace encontra hiperparâmetros robustos e o NSGA-II refina a rede equilibrando o erro de preço e a acurácia da tendência de sete dias. Testado em ações dos EUA e do Brasil, alcançou MAPE de 1,279% para o BVSP, 1,564% para a IBM e 2,047% para a AAPL. Apresentado no I BWAIF, junto ao XLII CSBC, em 2022.

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    • Aprendizado de máquina
    • Finanças

    White Hat Hacking: Securing networks with offensive strategy – A systematic literature review

    Thiago F. Costa, André R. da Cruz

    XXII Encoinfo - Nov. 2020 - Palmas, Brasil

    Uma revisão sistemática da literatura sobre estratégias ofensivas de hacking, como testes de intrusão, para tornar redes mais seguras eliminando as vulnerabilidades encontradas. Cobre como esses ataques são evitados e simulados, usando apenas ferramentas de código aberto. Apresentado no XXII Encoinfo, em 2020.

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    • Segurança

    Um Projeto de Jogo Aplicativo Para Auxiliar o Sexto Ano do Ensino Fundamental

    Lucas D. M. dos Santos, Thiago F. Costa, Gabriel S. Brandão, Ana Luisa Pimenta, André R. da Cruz

    XIX SBGames - Education Track - Nov. 2020 - Recife, Brasil

    Prêmio: Melhor Artigo, 3º lugar, Trilha de Educação

    O projeto e a criação de um RPG-aventura educativo para celular voltado ao sexto ano do ensino fundamental, cobrindo a Base Nacional Comum Curricular e combinando competição e cooperação entre escolas. O projeto ficou entre os melhores de uma maratona nacional de aplicativos educativos em 2018, e sua primeira versão completa ficou um ano e meio em uma loja de aplicativos. Recebeu o 3º lugar de Melhor Artigo na Trilha de Educação do SBGames 2020.

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    The Design of the Academic Life Game AVENTURA DISCRETA

    Thiago F. Costa, Tiago A. Mendonça, Bernard M. da Costa, Flávio R. S. Coutinho, André R. da Cruz

    XVIII SBGames - Artes & Design - Design Cases - Out. 2019 - Rio de Janeiro, Brasil

    O projeto do AVENTURA DISCRETA, um jogo de plataforma de código aberto que acompanha um estudante de computação por cinco etapas, do curso técnico à carreira de professor. Relata o design do jogo e o processo, feito com Scrum e Trello, em C++ com OpenGL, freeGLUT e OpenAL. Apresentado no SBGames 2019 (XVIII SBGames, Artes & Design, Design Cases).

    VerPDFGoogle Acadêmico

    • Jogos
    • Educação

    An Architecture for Using Smartphones as Interfaces for Computer Games

    Thiago F. Costa, Ismael S. Silva, Glívia A. R. Barbosa, Flávio R. S. Coutinho

    XVII SBGames - Computing Track - Nov. 2018 - Foz do Iguaçu, Brasil

    Uma arquitetura multiplataforma que transforma o smartphone em controle de movimento para jogos de computador, para que os exergames deixem de depender de hardware proprietário caro. Um protótipo mostrou eficácia, eficiência e escalabilidade na troca de mensagens entre os componentes. Apresentado no SBGames 2018 (XVII SBGames, Trilha de Computação, artigos curtos).

    VerPDFGoogle Acadêmico

    • Jogos
    • Mobile

    22 citações, índice h 3 (Google Scholar, Set. 2026).

    README.txt - Bloco de notas
    README.txt

Oi! Eu sou Thiago Figueiredo Costa, Staff Software Engineer · Tech Lead.

Construo sistemas de backend e me importo com a velocidade com que eles rodam. Programo há 17 anos, dos robôs LEGO Mindstorms à Busca do Google. Staff Software Engineer e Tech Lead do squad de Accounts no ng.cash, um banco digital brasileiro: autenticação, onboarding/KYC, dispositivos e PIN em 8 serviços. Antes disso, a análise de dados em Python guiou o trabalho de performance em C++ no Google Search, e na bwtech fui de estagiário a tech lead em 13 meses numa plataforma Kafka que processava mais de 4 TB por dia. Fora do trabalho toco a nanotech, um pequeno estúdio de software. Pesquisador com publicações em machine learning e segurança (9 artigos, Menção Honrosa no BRACIS 2022), com dupla diplomação pelo CEFET-MG e pela Université Grenoble Alpes.

Esta área de trabalho é o meu CV fantasiado de Windows 98:
  - Meu perfil   o CV em si, na sua fase Orkut
  - Projetos     tudo o que está no meu GitHub, por pasta
  - Artigos      minhas pesquisas, com links de DOI
  - Terminal     para os curiosos (digite help)

Contato
E-mail: thiagofigcosta@gmail.com
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thiagofigcosta
GitHub: https://github.com/thiagofigcosta
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=fCVv_JUAAAAJ
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2911-2447

Baixe meu CV
CV, resumido (PDF): ../assets/cv/Resume_Thiago_Figueiredo_Costa_pt.pdf
CV, completo (PDF): ../assets/cv/Resume_Thiago_Figueiredo_Costa_pt_long.pdf

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